niyalistのブログ

東京大学 生産技術研究所でITと公共交通について研究している伊藤昌毅が、日々思うことや研究のことを書きます。

第3回交通ジオメディアサミット 発表資料

「第3回交通ジオメディアサミット 〜東京2020の交通をITで支えるために〜」で発表された資料をまとめてゆきます。(資料が公開され次第追加してゆきます)

  • 日時: 2018年9月25日(火)
  • 場所: 東京大学 駒場第2キャンパス コンベンションホール

geomedia-03.peatix.com

映像

中継を行った高野孝一氏が当日の発表動画をまとめています。

http://gtfs-jp.org/gms_2018/

発表資料

それぞれのスライドは、リンクを辿ることで、配布元からpdfをダウンロード出来ます。

オープニングセッション

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セッション1: オリパラに向けての交通・輸送の準備状況について

司会:(株)トラフィックブレイン 太田恒平

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セッション2: 乗換コンテンツプロバイダの紹介とオリパラに向けた取り組み

司会: 東京大学 伊藤昌毅

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ディスカッション: 東京2020の交通のためにいまやるべきこと

司会: 東京大学 伊藤昌毅

セッション1、セッション2の登壇者に壇上に並んで頂き、東京2020オリンピック・パラリンピックの交通のために何をするべきか、議論を進めます。

セッション3: バスデータの世界

司会: (株)ヴァル研究所 諸星賢治

  • 『その筋屋』が実現させるバス業界向けシステムの未来 ~2020年よりも前に~
    • 高野孝一(Sujiya Systems)

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  • 定住を推進するために公共交通にできること ~経路検索の充実に向けた取組み~
    • 柘植良吾(中津川市役所 定住推進部定住推進課)

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  • アメリカ公共交通調査の旅
    • 伊藤浩之(公共交通利用促進ネットワーク)
    • 福田匡彦(青い森ウェブ工房 代表)
    • 佐野一昭(バス停情報研究家)

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ライトニングトーク

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  • GTFSリアルタイム
    • 村田友紀(Google gTech Solutions Consultant (Geo))
  • GTFSを導入したバス事業者が実感する情報発信の効果
    • 水野羊平(永井運輸株式会社 バス事業部)

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中継動画

https://www.youtube.com/watch?v=kSvOX7mUDFQwww.youtube.com

SNSなどまとめ

Twitterまとめ

togetter.com

sli.do

app2.sli.do

Blog・記事

koutsu.tech

diamond.jp

公共交通オープンデータ最前線 in インターナショナルオープンデータデイ2018 発表資料

公共交通オープンデータ最前線 in インターナショナルオープンデータデイ2018」で発表された資料をまとめました。

  • 日時: 2018年3月3日(土) 13:30〜18:30
  • 場所: 東京大学 駒場第2キャンパス コンベンションホール

記事等

本イベントを、以下の記事で紹介頂きました。

internet.watch.impress.co.jp

internet.watch.impress.co.jp

SNSでの反応

Twitterでの反応をまとめて頂きました。

togetter.com

発表資料

それぞれのスライドは、リンクを辿ることで、配布元からpdfをダウンロード出来ます。

セッション1: 総論と可能性

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  • 「官民連携による公共交通分野におけるオープンデータ化の推進について」

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  • 「標準的なバス情報フォーマットからみえる交通事業者の姿」
    • 鳴海行人(まち探訪家・東洋経済オンラインライター)

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  • 「バスオープンデータでできること/オープンデータで視る渦中の岡山/これでいいのか公共交通データ」

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セッション2: データ整備とその課題

  • 「ゼロから始める標準的なバス情報フォーマット ~ その筋屋を使って」
    • 高野孝一(その筋屋)

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  • 「公共交通データの収集と整備 21年目の挑戦」
    • 伊藤浩之(公共交通利用促進ネットワーク)

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  • 「標準的なバス情報フォーマットデータ作成ツール」

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  • 「バス事業者による標準的なバス情報フォーマット作成までの想いと現状」

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  • 「オープンデータの夢と現実(仮)」

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  • 「バス事業者とって標準的なバス情報フォーマットのメリットは何か?」

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  • 「地域における公共交通の重要性と、その情報流通機構に関する経済学にもとづく考察」

    • 大石康晴(aalt inc.)
  • 「福岡県内での公共交通オープンデータ整備とその活用」

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セッション3: オープンデータ活用と仕組み作り

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  • 「オープンデータだけでは解決できない事」

    • 東京もぐら
  • 「GTFS OSM-ex」

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  • 「経路データ作成と地図、作成と共有」
    • 飯田哲(Georepublic Japan、OpenStreetMap Foundation Japan)

speakerdeck.com

  • 「GTFSを時刻表に可視化」
    • 佐野一昭(バス停情報研究家)

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  • 「公開情報から始まったバス停検索サービス運営で見えたこと、今後の展望」
    • 福田匡彦(バス停検索)

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  • 「オープンデータ推奨の続き」
    • 諸星賢治(ヴァル研究所)

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乗換案内検索結果を比べてみた

8月10日(木)に群馬県庁に行く用事があったのですが、その際の乗り換え案内結果が各社で大きく違っていて驚いたので、詳しくまとめてみました。その日の朝にTwitterに投稿したところ、現在までで900近いRTやFavがあり、改めて、この手の話題への関心の高さを知りました。

条件など

改めて各社の乗り換え案内で、8月10日(木)11:25に群馬県庁に到着という条件で検索しその結果を示しました。検索条件はなるべくデフォルトまたはお勧めとしています。ただしAppleは過去の日付を設定出来ないので、一週間後の8月17日で検索しています。

乗り換え案内アプリとして選んだのは、以下の5種類です。駅名やバス停名ではなく、施設名で検索したかったので、この機能を持たない「駅すぱあと」や「駅探」は比較対象に入れていません。並べた順番はあとで図化したときにやりやすかった順番で、それ以上の意味はありません。

Yahoo! 乗換案内

Yahoo!が提供しているアプリで、乗換案内のエンジンは駅すぱあとを開発しているVAL研究所が提供しています。おそらくYahoo!独自の拡張で、駅やバス停間だけでなく施設名を対象とした検索を実現しています。

Apple Maps

Apple自社製の地図アプリに乗り換え案内機能を備えており、日本では2016年10月より使えるようになりました。データはジョルダンからの提供ですが、アルゴリズムは独自と思われます。個人的には、バスの情報が充実していると感じています。

Navitime トータルナビ

Navitimeには「乗換NAVITIME」「バスNAVITIME」などのアプリもあるのですが、ここでは鉄道、バス、徒歩などを総合的に検索するため、「NAVITIME」アプリのトータルナビ機能を利用しました。

ジョルダン乗換案内

老舗の1つジョルダンは、「乗換案内」という名前でiPhone向けアプリを提供しています。鉄道だけでなくバス情報も充実しています。Tweetに載せた検索結果ですが、実は祝日である8月11日(金)の結果を載せており、検索結果が違っています。以下に載せたものが正しいです。

Google Maps

ご存じGoogle Maps付属の乗り換え案内機能です。時刻表データはジョルダンから提供を受けていますが、検索アルゴリズムは独自のものを使っていると思われます。

各社の検索結果

まずは各社の乗換検索結果を示します。

Yahoo!AppleNavitime

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ジョルダンGoogle

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検索条件

Yahoo!の乗り換え時間の「少し急いで」が気になりますが、「普通」がなく次が「少しゆっくり」なので、この条件で検索します。

Yahoo!Apple

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NavitimeジョルダンGoogle

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考察

図に示してみた

各社乗換案内が縦に長くて、比べてみても意外と把握しづらいので、1つの図にまとめてみました。力尽きて凡例とか書いてないですが大体で理解してください。

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新幹線の利用

ジョルダンだけ、新幹線を使った検索結果が出ません。これは、検索設定の「有料特急を利用」を「おまかせ」から「なるべく利用」に変えても変わらないので、ジョルダンの検索の癖なのかもしれません。実際、群馬あたりだと湘南新宿ライングリーン車でも十分快適に移動出来るので迷うところではありますよね。ただ、選択肢に出して欲しいという気はします。

新幹線は大宮から乗るか東京から乗るか

小田急沿線住民には、東北上越北陸新幹線に大宮から乗るか東京から乗るかという選択肢があります。大宮から乗る場合は、新宿に出てから埼京線などで大宮へ行くコース、東京に向かうときは代々木上原から千代田線に入ります。各社判断が分かれるところですが、ここではGoogleだけが東京から、Yahoo!AppleNavitimeが大宮から新幹線に乗るように案内しています。運賃は東京から新幹線に乗った方が少し高いのですが、意外と時間的なアドバンテージが無く(これは大宮までの新幹線に厳しい速度規制があるからだと思います)、大宮経由の結果が出がちです。

ちなみに私のチョイスは、東京駅周り。それもGoogleとも違って、千代田線二重橋前駅から行幸通りの地下を通って徒歩で東京駅に行くコースです。大手町から歩くより近いし道も歩きやすいと思ってるんですが、どうでしょうか。大宮経由で東北新幹線に乗ったこともあるのですが、埼京線が遅れてドキドキしたり、何より、新幹線の座席に座る時間は長い方がいいと思っています。でも、この乗換を案内してくれる乗換案内サービス、ほとんど無いんですよね。

大宮までのAppleNavitimeの違い

AppleNavitimeも新宿経由で大宮発9:54の新幹線に乗る経路を案内しています。しかし読売ランド前の発車時刻がNavitimeの方が5分早い。この違いはどこから来るのでしょう。比べてみるとAppleの方が小刻みに乗り換える経路を案内していることが分かります。また、新宿での小田急から埼京線への乗り換え時間が5分と、朝の混雑状況だとぎりぎりの時間です。知らない駅で乗り換えるときは、ホームを探したり階段の上下で案外時間がかかりますね。座れた人にとっては、そのまま乗り続けた方がいいでしょう。AppleよりNavitimeの方が、より乗り換えを避けるべきだと考えているのではないでしょうか。また、新宿駅の正確な乗り換え時間をAppleが持っていない可能性もあります。ただ、Navitimeには万が一乗り遅れたときにもまだリカバー出来るということも教えて欲しいですね。

高崎からのバス経路

Yahoo!だけが10:50に高崎駅を出る群馬中央バスを案内し、ほかはJRで前橋方面に案内しています。このバス、本数は少ないですがタイミングさえ合っていれば高崎から最短で県庁まで行ける交通手段のようです。これを見つけてくれたYahoo!は立派です。条件を変えて検索したのですが、GoogleAppleNavitimeにはそもそもこのバスのデータが入っていないようです。ジョルダンにはデータは入っているのですが、総合での検索結果はJRで前橋駅へ行く経路でした。

高崎駅のバス停の実際

実際には高崎駅の現地での案内が不十分で、バス乗り場を見つけるのがとても大変だった点も指摘しておきます。高崎駅には東口と西口それぞれにバス停があるのですが(案内をよく見ると東口は市内循環バスだけと読み取れますが、実際はそうでもないようです)、乗換案内の結果を見る限りどちらのバス乗り場からら乗れるのか、全く分かりません。バス利用者向けの案内は、鉄道での案内と比べて乗り場や乗り方などのより詳細レベルの案内が本来は必要になります。この要求に十分に応えられているアプリは、まだ存在しないと言っていいかもしれません。

写真に、改札を出たところの景色と東口・西口の案内の接写、西口をでたところにあるバス乗り場の案内を示します。改札を出て分かるのは、東口と西口の両方にバス停があるということだけで、どちらから前橋行きのバスが出ているか分かりません。西口に出てしまえば、写真のような乗り場案内があるので目指すバス乗り場は見つけやすいのですが、私は東口に出てしまい大きく時間をロスしました。

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前橋か新前橋か

高崎から電車で前橋に向かうことにした4社のうち、Googleだけが吾妻線新前橋駅下車、AppleNavitimeジョルダン両毛線前橋駅に行っています。前橋駅の方がより県庁に近いので、ここはGoogleの選択が謎です。わざわざ高崎駅で遅くまで待って、前橋駅には行かない吾妻線に乗って、新前橋駅から30分も歩く経路をどうして出すのでしょうか。じつは第3候補には他社と同じ前橋駅経由が出てくるのですが、優先順位の付け方が謎です。

県庁まで徒歩かバスか

前橋駅新前橋駅から県庁へは、Appleだけがバスを選び3社が徒歩経路を案内しています。この区間、バスも走っているのですがGoogleにはバスのデータが入っていないようです。Navitimeジョルダンは、バスデータはあるのですが敢えて徒歩を選んだようです。バスの本数は限られているので、純粋に到着時刻で比較すれば歩いた方が早いかもしれません。しかし、指定の11:25にはまだ余裕のある状況で、夏の炎天下に20分から30分も歩かせる選択はちょっと納得出来ません。

ちなみにこの区間のバス情報は県庁のホームページが詳しく、この区間を走る6社のデータを全てまとめた時刻表を掲載しています。駅の乗り場も6番乗り場まであるのですが、どこで乗っていいか分かります。乗換案内各社がこの区間のデータをどれだけ網羅しているか分かりませんが、少なくともNavitimeには群馬中央バスは載っていないようです。また、前橋駅をおりたところにも写真のような案内があり、これを見れば直近のバスの時刻と乗り場が分かります。ただし遅れには対応していないらしく、遅くなった場合もこの案内では出発したことになるそうです。

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150mを1分未満?

Appleの乗換検索結果の最後、県庁前のバス停から県庁へ150mを1分未満で歩けってどういうことなんでしょうね。不動産広告的には1分あたり80m、しかも信号も渡るので、これは無理ですよね。

そのほかのAppleの制約

AppleiOS)の乗り換え案内だけ、過去の日付を指定出来ない、また、時刻の設定が5分単位でしか出来ないという制約があります。そもそも、時刻の表記が小さくて見づらく、あまり時刻を重視していないように見えますが、これは日本で利用する際にはちょっと使いづらいと思います。また、11:25着で検索しているのに、第2候補には1:38着の経路が出るという、不思議な挙動もありました。全体的に操作方法が独特ですし、他のアプリを使ってから戻ると、検索をやり直す必要があるなどまだ使い勝手が十分こなれていない印象があります。

まとめ

各社の乗換検索の比較、いかがでしたでしょうか。各社アルゴリズムの違いがありますし、バスデータに関しては、サービスによってカバーしている路線が異なるので、どのサービスがいいとは一概に言い切れないと言うのが個人的な感想です。その中でも、今回の検索区間は各社の結果が大きくばらける区間だったと思います。普段、どれかひとつの乗換案内を当たり前のように使っている方が多いかと思いますが、改めて他と比較してみてはいかがでしょうか。

現在、乗換案内サービスはこれまで以上にバスデータを網羅するよう各社が努力していますし、以前は駅から駅の検索だったところが、任意の地点から地点への検索が可能になってきています。乗換案内のアルゴリズムにおいても、バスや徒歩まで考慮したより多くの選択肢の中から「最適」な案内を出すことが求められるようになってきました。私自身も、最寄りではない駅までバスで行った方が結果的に早く着くという経路を案内され助かったことがありますが、経路の質の向上という意味でも、各社のサービス向上に注目したいところです。

「第2回交通ジオメディアサミット 〜 スマートフォンが作り出すモビリティを考える〜」発表資料(追加中)

「第2回交通ジオメディアサミット 〜スマートフォンが作り出すモビリティを考える〜」で発表された資料をまとめてゆきます。(資料が公開され次第追加してゆきます)

  • 日時: 2017年6月19日(月)
  • 場所: 東京大学 駒場第2キャンパス コンベンションホール

発表資料

それぞれのスライドは、リンクを辿ることで、配布元からpdfをダウンロード出来ます。

セッション1: 基調講演セッション

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  • 「Public Transport in Apple Maps」

    • Ellis Verosub, Senior Engineering Manager, Maps Transit at Apple Inc.
  • 「モビリティプラットフォーマーを目指して」 URL

    • 岩田 和宏(JapanTaxi株式会社 取締役CTO)

セッション2: 新しいモビリティ

  • 「自動運転時代の乗客サービス」

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  • 「新しいモビリティモデル 狭域限定近距離運行方式」 URL
    • 田吉広(株式会社エディラインソリューションズ)

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  • 「趣味をこじらせて会社を作ってみた話」 URL

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  • 「物流オープンデータ活用コンテスト」 URL
    • 仙石裕明(株式会社マイクロベース)

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セッション3: 地図と行動

  • 「ユーザの行動に影響を与える空間情報の未来」 URL
    • 寺田 真介(株式会社tritrue)
  • 「あの展覧会混んでる?」 URL
    • hanachan

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  • 「ルート情報提示SNSパッケージの紹介と分散化の提案」
    • 山本恭大
  • 「PCDB」 URL

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  • 「真・MIERUNE地図」 URL
    • 古川泰人(MIERUNE Inc.)

セッション4: 交通データ分析

  • 「ナビタイムの乗換エンジンで2500万回検索して電車の混雑度を日本一丁寧に求めてみた話」 URL

  • 「データ分析でバスをより便利に!」

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  • 「デマンドタクシーを数理的に分析してみた」

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  • 「都市における人の活動パターンとリズムを可視化 〜テンソル分解法に基づく都市データ解析〜」
    • 竹内孝(NTTコミュニケーション科学基礎研究所)

セッション5: モビリティの可視化とアプリケーション

  • 「魅せる!4D地図で鉄道・バスの全て」 URL
    • 川島 和澄(オギクポ開発株式会社)

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  • 「公共交通オープンデータを活用したチャットボットによる情報配信」 URL
    • 東京もぐら
  • 位置ゲームによる移動促進の付加価値」 URL

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セッション6: バスデータの世界

  • 「趣味で作るダイヤ編成支援システム「その筋屋」が生み出す世界」 URL
    • 高野 孝一(Sujiya Systems 代表)

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  • 「ダイガクセイの生態とバス利用 〜郊外キャンパス生の憂鬱〜」

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  • 「足で稼ぐバス停情報」 URL
    • 佐野一昭(バス停情報研究家)

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  • 「ICTで福岡の公共交通を少しずつ支える ~地方私大ができること~」 URL

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Apple本社からの講演も!第2回交通ジオメディアサミット開催します

ITと交通との橋渡しの場作りということで昨年開催し好評を頂いた交通ジオメディアサミットの第2回目を、2017年6月19日(月)に開催いたします。今回は「スマートフォンが作り出すモビリティを考える」というテーマを掲げ、クパチーノのApple本社の方にも講演頂く豪華プログラムを用意いたしました。是非ご参加ください!

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開催概要

参加申し込み: http://peatix.com/event/267132/

日時: 6月19日(月)14:00〜18:00
場所: 東京大学 駒場第2キャンパス コンベンションホール
参加費: 無料
受付: 当日受付の際は名刺を2枚お持ちください。
懇親会: あり(終了後に実費にて)

主催: 東京大学 生産技術研究所 瀬崎研究室
共催: 電子情報通信学会 ヒューマンプローブ研究会
後援: ジオメディアサミット運営チーム

交通ジオメディアサミット

IT業界にも実は、隠れ交通ファンっていませんか?鉄道やバス、タクシーを最新のIoT技術で何とかしたいと思っている方、いらっしゃいませんか?交通ジオメディアサミットは、IT分野と交通分野の架け橋となる場作りを目指して2016年に第1回を開催しました。私は、交通をもっとよくするためには、Web系のセンスを持ったITエンジニアがもっと交通分野で活躍するべきだと考え、その出会いと交流の場として、交通ジオメディアサミットを企画しています。もちろん、交通分野においても今とは違った、新しい技術に挑戦したいという方に積極的に参加頂きたく思います。本家ジオメディアサミットから引き継いで「オープン」「中立」「交流重視」をモットーに掲げておりますので、ぜひご参加の際は懇親会までお付き合いください!

講演者のご紹介

今回も、テーマに相応しい講演者に集まって頂きました。簡単にそれぞれの「みどころ」を紹介いたします。プログラムはただ今編集中なので、以下の順序は50音順です。

Ellis Verosub様

Appleのクパチーノ本社でMaps Transit部門の責任者を務めていらっしゃいます。Appleの方にこのようなコミュニティイベントで講演頂けるのは大変珍しく、貴重なチャンスです。Appleの地図アプリは、登場直後は批判も多かったですが、その後かなり改良されており、今も続々と機能が追加されています。今回は、日本でも昨年サービスが始まった公共交通の乗換案内に関する話を伺います。今回はWWDC2017の直後なので、新機能についても伺えるかもしれません。なお、ご本人は鉄オタだという未確認の事前情報を得ていますので、言葉は通じなくてもフィーリングは完璧のはずです。Ellisさんの昨年のWWDC2016の講演Appleの開発者向けページで公開されています。

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通訳はありませんが、ゆっくりとお話し頂けるとのこと、またコミュニティベースの翻訳サポートを計画しておりますので、日本語でもお話の概要は理解出来ると思います。逆に、Ellisさんには専属の通訳(日→英)を付けますので、日本での発表がそのまま世界に繋がるチャンスになるかもしれません!

伊藤 昌毅(東京大学 生産技術研究所)

私は公共交通オープンデータのお話をします。第1回の交通ジオメディアサミットで大きなテーマとなった路線バスのデータについてですが、それがひとつのきっかけとなり、今年3月に国交省から「標準的なバス情報フォーマット」が発表され、地方のバス事業者が、時刻表などのデータをオープンデータとして整備しようという気運がにわかに高まっています。そんな話を中心に、日本と世界、都市と地方での公共交通オープンデータを巡る最新状況を発表いたします。

株式会社ナビタイムジャパン 担当者様

株式会社ナビタイムジャパンで電車混雑予測を担当する方に、サービスだけでなく裏で何が動いているのかなどを紹介して頂きます。現在ナビタイムでは、首都圏の電車1本1本がどれほど混雑するか、時刻表の分析や一駅一駅での実地調査、様々なビッグデータを組み合わせて高度に予測し乗換案内に反映させています。朝の時間でも1本ずらせば意外と空いている電車があったりもする。それを見つけ出す乗換検索が出来るのです。日本の通勤ラッシュならではのこのサービスについてとことん伺いたいと思っています。

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川島 和澄 様(オギクボ開発株式会社)

AndroidやiPadで動作する4次元鉄道地図を開発している川島さんです。駅の3次元立体地図を拡大縮小ぐるぐるだけでも気持ちいいのに、そこには電車も走っていて、時間軸までぐるぐるです。私の甥っ子も夢中で、写真まで撮ろうとしています。電車は1両1両が描画され、カーブやポイントを通過するときの動きまでリアル、しかも好きなように時間を操れます。見てるだけで気持ちがいい、技術的にもすごいこのアプリの話を存分伺いたいと思います。

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高野 孝一 様(Sujiya Systems)

第1回交通ジオメディアサミットで「その筋屋」という自作のバスダイヤ編成ソフトについてショートプレゼンして頂き、わずか5分ながら会場が釘付けとなった高野さんに、今度は通常の尺のプレゼンをお願いいたしました。岡山県の宇野バスとのコラボで進化を続ける「その筋屋」ですが、あれから1年で、更に成長を遂げました。超高機能で見た目も楽しいダイヤ編成ソフトにバスロケ機能が加わり、Webページからバスの位置を見れるだけでなく、Google Mapsから検索したときには、バスの遅れまで考慮した経路探索が実現しています。今年3月に国交省が発表した「標準的なバス情報フォーマット」にも早速対応。この先どこまで進化するのか、目が離せません。

司 隆 様(慶應義塾大学 バス行列研究家)

現役の慶應義塾大学SFCの大学生にして、バスの待ち行列の専門家です。多いときには数百メートルにもなる大学行きのバスの待ち行列を、毎朝駅で観察し、その列の発生から解消まで記録しながら、解決策が見つけられないか探っています。最近では、日本全国バスの待ち行列があると聞けば繰り出し、その様子を調べているようです。恐らく日本唯一のバス待ち行列の専門家から、最新の研究成果を伺いましょう!

togetter.com

寺田 真介様(株式会社tritrue)

Patheeという独自の空間検索サービスを作っている寺田さんに、サービスや技術、このサービスが人の移動にもたらすインパクトなどをお話し頂きます。場所の検索は地図アプリで十分だと思っていませんか?でも本当に検索したいのは、店の名前や種別だけではなく、中で売っているものだったり、とにかく座れるところだったりしますよね。Patheeは、場所の深い意味を理解し検索出来る空間検索エンジンを備えた場所検索サービスです。このレベルで場所を検索出来るようになったときに人々のモビリティがどのように変わってゆくのか、一緒に考えてゆきましょう!

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さらに!

更にこれに加えて、「スマートフォンが作り出すモビリティを考える」というテーマに相応しい方に講演を依頼しております。プログラムのアップデートをお待ちください!

ライトニングトークの募集

ただ参加するだけでなく、自分も何かを発表したいという方もいらっしゃると思います。今回は、5分間のライトニングトーク(ショートプレゼンテーション)を募集しておりますので、我こそは、という方は参加登録に加えて「ライトニングトーク応募フォーム」にて是非登録ください。締切は6月13日(火)ですが、なるべく早めに登録頂けるとありがたいです。

ハッシュタグ(#gms_2017)

交通ジオメディアサミットに関わる最新情報は、Twitterハッシュタグ #gms_2017 にて案内します。ぜひ皆様も、このハッシュタグを付けてイベントを盛り上げてください!

(翻訳)公共交通データは誰のものか?

本記事は、CityLabに掲載されたDavid Zipper氏による「Who Owns Transit Data?」と題した記事を、著者の了承を得て翻訳したものです。公共交通オープンデータのアメリカとドイツの比較から、その推進の重要性を説いています。

補足としては、近年はドイツ鉄道(DB)もオープンデータ推進に力を入れはじめており、Webページを開設しています。駅や路線情報、長距離列車の時刻データなども公開されています。このAPIはGTFS形式ではないため、GTFSへ変換するツールが有志によって公開されています。珍しいものとしては、駅のエレベータやエスカレータの動作状態を取得するAPIもあります。

www.citylab.com


アメリカではほとんどの都市が公共交通データを完全に公開し、経路検索サービスや乗客数の増加に貢献している。一方、ドイツではほとんどの都市が公共交通データを公開していない。ドイツもアメリカにならうべきか?

2017年4月9日
著者: David Zipper
翻訳: 孕石直子

ダイムラーとポルシェのふるさと、ドイツのシュトゥットガルトは、強力な自動車文化の都市である。そして当然そこには深刻な大気汚染問題も存在する。昨年、 シュトゥットガルトの空気があまりに悪く、市長が住民に、車を家に置き、代わりに地下鉄や電車、路面電車、バスなど公共の交通機関を利用するよう求めるということがあった。

このような時、アメリカではApple Maps、Bing Maps、あるいはCityMapperなどのベンチャー企業の製品を使って公共交通機関での移動を計画するだろう。しかし残念なことにシュトゥットガルトの住民はそうしたたくさんある技術ソリューションを利用することができなかった。いずれのサービスもシュトゥットガルトはおろかドイツのほとんどの都市で使えないのだ。

なぜか?シュトゥットガルトのVVS公共交通システムが、ベンチャー企業や地図作成会社に公共交通データを公開しないからである――そうした都市は世界中にたくさんある。その結果、シュトゥットガルトの人々は、アメリカでは多くの人が当たり前に使っている経路検索ツールにアクセスすることができない。それが公共交通機関の乗客数の抑制につながり、自家用車のガス排出量を増やし、経済革新を妨げている。

実は情報の公開に関して私はこの問題に直接関わっている。私の勤務先である1776は、公共か民間かを問わず複数の交通手段の最新情報を表示するベンチャー企業TransitScreenに投資している。例えば、ある都市に住んでいて、A地点からB地点へどのように行くか、決めなくてはならない時があるだろう。料金や利便性によって、車で行くかもしれないし、バスや地下鉄に乗ったり、タクシーを使ったり、バイクシェアで自転車を利用したりするかもしれない。こうした決定をさらに複雑にするのは、UberLyft、Bridjのような、公共交通事業者のウェブサイトやアプリとほとんど連携することのない民間輸送業者の出現だ。

一歩引いて、経路検索アプリがどのようにできているのか、どのように次の列車やバスが到着する時刻が分かるのか、考えてみよう。これらのサービスは、公共交通事業者による、時刻表データや列車の位置、到着予測、および事故情報を提供するAPIアプリケーションプログラムインタフェース)に依存している。公共交通事業者は、この情報を、情報を最新に保つデータフィードとともにウェブサイト(例えばこのような)を通じて公開する。バスの乗り換えを調べようとアプリを開いたり、Googleマップを開いたりするたび、APIを利用しているのである。

公共交通事業者がデータを非公開にして儲けた例を見たことがない。

多くの公共交通事業者は、2005年にGoogleオレゴン州ポートランドの地域鉄道サービス、TriMetとの共同事業で生まれたGTFS(General Transit Feed Specification)という標準規格でデータを公開しているため、交通アプリは新しい都市に簡単に広められる。最初にGoogleに話をもちかけたTriMetの従業員であるビビアナ・マッキューは、Google MapsやMapQuestが自家用車での移動の計画を楽にするものの、公共交通にはほとんど役に立たないう不満から行動を起こしたと述べているGoogleはGTFSデータを使用してGoogle Transit(現在はGoogle Mapsの一部)を立ち上げ、4年間で25の交通アプリポートランドで誕生し、それぞれの方法で地域の人々の移動をサポートした。

このようなサードパーティーのツールは、UberやLyftのような民間の交通事業者から共有される情報にも依存している。彼らは自社のAPIの一部を公開したことについては評価できるが、独占要件のせいで広い意味での「競合他社」と同じように彼らのリアルタイムデータにアクセスすることはできない。

ポートランドに続いてすぐに、ベイエリアのBARTやアトランタのMARTAなどの交通事業者もGTFSを採用し、サードパーティーの開発者にデータを公開した。「我々はSFMTAを自分たちでは紹介できないような様々な場所にいる顧客に紹介した。」とサンフランシスコのMTAのティモシー・ムーア氏は述べている

この動きに躊躇した都市もある。ワシントンDCのWMATAは、Googleや交通ベンチャー企業にデータを提供することは、「我々にとってビジネス上の観点から最良の利益にならない」として、当初GTFSへの動きに追従しなかった。ただしWMATAはデータからどのように利益を得るかについて明らかにせず、またそもそも運行スケジュールは公共の情報のため、合法的に利益を得ることができるのかどうかも明らかではなかった。交通推進者や起業家からの圧力により、WMATAは態度を軟化し、最終的にGTFSを受け入れた。

今日、アメリカの地図によれば、事実上すべての交通機関のデータがGTFSとして利用できるようになっている。GTFSは世界中の約800の交通事業者によって使用されている、最も一般的な国際標準なのだ。ノースカロライナ州シャーロットのようにいまだデータを公開していない都市もあるが、GTFSが登場してから11年、データを非公開にすることで利益を上げた交通事業者はただの一例も見ていない。

しかし、交通事業者がデータの公開に抵抗し続けている場所では話は全く違っている。ドイツはその最たる例で、ドイツ国内で現在GTFSを利用している都市は、ベルリン、マンハイム、ウルムのたった3都市である。これ以外の都市では、VDV 452と呼ばれる1980年代に生まれた独自の国内交通データ標準を使用している。しかもVDV 452データへのアクセスには許可を必要とする。シュトゥットガルトのような都市には、交通オープンデータポータルは存在しないのだ。730億ドルの資産を有するGoogleは資金を投入してシュトゥットガルトのデータにアクセスしGoogle Mapsに投入しているが、TransitScreen などその他のサービスは、Apple Mapsですら、そこまでしてデータを得ようとはしない。大気汚染の削減や温暖化対策に取り組むドイツ。経路検索につまずいている場合ではない。

なぜドイツでこのように抵抗が強いのか?交通データを手放すことへの躊躇を研究するある研究者は、多様な品質の交通アプリに門戸を開くよりは、単一の「公式」マッピングツールを提供したいという事業者の思いに言及している(ただしアメリカの例では、市場自体が淘汰・整理にかなりうまく機能する)。最近、ドイツの連邦運輸デジタルインフラ相アレクサンダー・ドブリント氏にこれについて質問する機会があった。ドブリント大臣はドイツの都市がオープンデータにについて遅れていることを認め、潜在的収入を逃してしまう恐れを述べた――7年前にアメリカのいくつかの都市で起こった事である。「データ最小化の原則から離れ、創造的で安全なデータ資産へと移行しなければならない」と大臣は言う。「公共のデータはオープンデータである。」

ドブリント大臣には難題が待ち構えている。最近のある研究も、シュトゥットガルトのリアルタイム経路検索について、政府の運輸協会が提供したアプリを称賛し、GTFS標準を採用して経路検索会社を惹き付けることについては全く触れていなかった。

これは機会の損失である。何年も前にアメリカの都市が学んだように、交通事業者が自分たちのデータを手放さないことは、事業者自身にとっても乗客にとっても害となるのだ。

著者について

David Zipper氏は、現在ワシントンD.C.のスタートアップハブである1776のパートナーであり、スマートシティやモビリティベンチャーへの投資を監督している。これまで、ニューヨーク市マイケル・ブルームバーグ市長のNYCビジネス・ソリューションのディレクターを務めた後、彼はワシントンD.C.の2人の市長のビジネス開発と戦略のディレクターを務めた。

公共交通オープンデータ 能美市の取り組みとその未来

2017年1月21日(土)に、石川県能美(のみ)市を訪問し、能美市が主催する公共交通に関する講演会&アイデアソンにて講演いたしました。能美市では、今年1月に市が運行するコミュニティバス「のみバス」の時刻表データをオープンデータとして公開しました。今回の講演会は、それにちなんだイベントでした。

この記事では、日本における公共交通オープンデータの先進事例であるのみバスの事例を紹介しながら、今後の可能性を考えてゆきます。

石川県能美市

能美市は、石川県の加賀地方、金沢市の西に位置する人口約5万人の町です。2005年に根上(ねあがり)町・寺井(てらい)町・辰口(たつのくち)町が合併して出来ました。市域は白山を源流とする手取川扇状地となっており、江戸時代から九谷焼の産地として知られています。市内には北陸自動車道が通り、北陸先端科学技術大学院大学JAIST)が立地するほか、豊富な伏流水に恵まれていることから、近年は製造業の誘致も積極的に進めています。能美市(旧根上町)出身の著名人として、森喜朗元首相や松井秀喜氏がいます。

「のみバス」とは

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のみバスは、能美市が運営するコミュニティバスです。合併前の各町域を回る3系統の「循環バス」と市域全体を縦断する「連携バス」という大きく4系統が運行されています。運行は加賀白山バスに委託しており、小型バスが1月1日〜3日を除く毎日同じダイヤで走ります。運賃は100円の定額を降車時に支払い、乗り継ぎの際には乗り継ぎ券を発券してもらうことで乗り継ぎ先のバスは無料で乗車出来ます。

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自分の理解のために路線の全体像を図示してみましたが、各系統は、実際にはかなり複雑です。各地区の循環バスは、根上地区にはJR能美根上駅を発着として4方面の循環バスが、寺井地区には2方面の循環バスが、辰口地区には2方面のバスが走っています。連携バスは、東行きが1日16本、西行きが17本走るのですが、各便ごとに違うバス停に停まるのでは?と思ってしまうほどです。図はかなり簡略化しているのですが、実際は更に複雑な経路となっています。連携バスと各地区の循環バスの乗り継ぎ地点として、図に示した4つのバス停が案内されているのですが、路線図をみてみるとこれ以外にも重なっている部分があり、乗り継ぐことが出来そうです。

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ここまで理解したところで、再度Webにあるパンフレットを見るのですが、地名も地形も位置関係も分かっていない部外者にとっては、未だに分かりにくいです。例えば「JRの能美根上駅から九谷焼資料館に行きたい」と思ったとき、どのバスに乗ったら良いでしょうか。そのあと松井秀喜ミュージアムに行くとしたら、どのバスに乗ったらいいでしょうか。本数の少なさも相まって、不安なく移動出来るとはとても言いがたい状況です。もちろん、1つのパンフレットであらゆる人の要求に応えられないのは当然です。この点でも、オープンデータの公開はとても良い選択だと思いました。

公共交通オープンデータ公開の実現

能美市は現在オープンデータ事業を積極的に進めており、アイパブリッシング株式会社の支援のもと、2017年1月にのみバスの時刻表や路線図データをオープンデータとして公開しました。アイパブリッシング株式会社は、Code for Kanazawaの代表を務める福島健一郎氏が経営する金沢にある企業で、スマートフォンアプリの開発のほか、オープンデータに関連する事業も手がけています。公開に当たっては、公共交通データの世界的なデファクトスタンダードであるGTFS形式を採用し、ライセンスとしてCC-BY 4.0を採用しています。現在、能美市オープンデータ事業のWebページからダウンロード出来、出典を示せば、商用も含めて誰でもこのデータを使うことが出来ます。

ここで採用しているGTFS形式とは、2005年にアメリカ合衆国ポートランド市の公共交通事業者TriMetとGoogleとがデータ提供に際して策定したフォーマットであり、駅やバス停、路線や時刻などを複数のCSVファイルに記述したうえで1つのZIPファイルに圧縮したファイル形式です。現在は、世界中の数百の公共交通事業者がGTFS形式で自社のデータをオープンデータとして公開しています。Google MapsやCitymapperをはじめとして公共交通の経路探索が出来るスマホアプリが数多くありますが、多くが、オープンデータとして公開されているデータを収集してサービスを実現しています。

実は日本では、「ジョルダン」「駅すぱあと」などの乗換案内サービスが1990年代後半より時刻表データに対応した経路探索を実現しており、その時からJRのダイヤデータなどが時刻表の出版社によって有償で流通する仕組みが整っています。私鉄やバス事業者のデータも、乗換案内サービス事業者の努力でデータ収集が行われています。このため、鉄道や主要バス路線に関してはオープンデータが活発になる以前から乗換案内サービスで検索出来ていました。しかしこの方式だと、地方のコミュニティバスのような、小規模で乗客が少なく、乗換案内サービス事業者がコストを掛けてデータを収集するには見合わないバス路線はいつまで経っても乗換検索が出来ません。そこで、公共交通事業者が自らのデータをオープンデータとして取り込みやすい形で公開し、乗換案内サービスによる採用を目指す取り組みが活発になってきているのです。

現在、私が関わっているOpenTrans.itを通して、静岡県焼津市島田市コミュニティバスのデータがCC-BY 4.0のGTFS形式で公開されています。また九州産業大学稲永健太郎准教授らによって、福岡県新宮町のコミュニティバス「マリンクス」のデータが整備されています。また山梨県山梨交通富士急行など大手を含めたほぼ全域の路線バスデータが、山梨県バス協会、山梨大学の豊木博泰教授、株式会社YSK e-comらによってオープンデータとして公開されます。乗換案内サービスの側でも、既にGoogleは「Google 乗換案内パートナー プログラム」という形で公共交通事業者によるデータ提供を受け付ける窓口を設け、手続きや必要なフォーマットなどを案内しています。今後、これ以外の乗換案内事業者に関しても、ぜひデータを受け付ける窓口を開設して頂ければと思います。

何が出来るようになったのか?

現在、のみバスのオープンデータはGoogleに採用され、Google Mapsから誰でも検索出来るようになっています。私の実体験を通して、どのような検索が可能になったか例を示したいと思います。

まずは市内で宿泊した「能美市ふるさと交流研修センター さらい」から「九谷焼資料館」へ、朝10時の出発として検索すると次のような検索結果が出てきます。地点から地点への検索なので、九谷焼資料館の最近傍のバス停を通る便でなくても、歩けば目的地にたどり着くことが分かります。

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九谷焼資料館は歴史的な作品や人間国宝による作品などがたくさん展示されていてとても良かったのですが、ここではバスの話を進めます。12時過ぎに今度は松井秀喜ベースボールミュージアムへ向かおうと検索してみます。すると以下のように、2回の乗り継ぎで着くことが分かりました。2つめの乗り継ぎバス停「根上ショッピングタウン」は、のみバスのパンフレットでは特に乗り継ぎバス停として案内されていなかったので、慣れた人でも探すのが難しい経路だと思います。

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しかし結局このルートには乗車しませんでした。雪の降る中で2度もバスを待つこと、到着したバス停「サンタウン南」から更に2km歩く必要があることが理由です。 結局この日は、金沢に向かうことにしました。金沢21世紀美術館を目的地に検索すると、以下のように寺井中央で北鉄バスに乗り換える経路が案内されます。47分も待ち時間があるのですが、地図を確認すると周囲に喫茶店などがあることが分かり、安心してこの経路で金沢に向かいました。

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地域に密着したコミュニティバスは、路線名やバス停名を聞いても場所が想像出来ず、外来者が利用するのは困難でした。また、地域住民の要望もあり経路が入り組んでおり、旅行者にとって便利な路線とは限りません。しかし今回、Google Mapsを通して調べることで、こうした困難を感じることなく、乗換を含めたバス情報を得ることが出来ました。見ず知らずの土地で、全く不安を感じることなくバスを利用出来るのは、個人的にも強烈な体験でした。

これ以外にも、ウィジェットを用いれば現在地付近のバス停のバス出発情報なども得ることが出来ます。この機能などは、バスをよく知る地元の人にとっても便利な機能ではないでしょうか。

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オープンデータを使ったスマホアプリは、特に許可や課金なども要らず誰でも作れます。今回はGoogle Mapsの活用事例でしたが、ぜひこれを越えるバス体験をもたらすアプリが続々登場することを期待しています。

講演会とアイディアソン

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さて、今回能美市を訪問した目的は、能美市にある石川ハイテク交流センターでの公共交通に関する講演会&アイデアソンにおける講演でした。おかげさまで、地域の方を中心に40名近い方がお越しくださり、私の講演を聞いて頂きました。この中では、Google Mapsによるバス検索のデモや公共交通オープンデータの意義などをお話しさせて頂きました。参加者はITに詳しい方ばかりではなく、理解が難しいところがあったかと思いますが、何か伝わるものがあったならば幸いです。

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公共交通オープンデータの話をするときは、「スマホアプリに載せるために公共交通オープンデータを実践しよう」という話をしてしまうことが多いのですが、今回は、市民の方がたくさん来られると言うことだったので、まちづくりの取り組みとして「市民が行政と同じ目線で一緒に公共交通を考える手段の一つとしてオープンデータを実践しよう」という話をしてみました。交通を考えることは、まちづくりを考えることそのものです。ただこのあたりは、まだ私のほうも考察不足、経験不足です。今回のような場を通して、更に勉強せねばならないと感じています。

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私の講演のあとは、5、6名の班に分かれて公共交通について考える「アイディアソン」を行いました。私のグループでは、今は自動車に乗っているが数年内に免許の返納も考えているという市内の70代前後の方3名などと一緒にあるべき公共交通の姿を考えました。日頃接する機会のない年代の方の話をゆっくり伺うのはいいですね。グループの別の方からの、「のみバス体験ツアーをやろう」という提案に、前向きに応じられていたのが印象的でした。私の限られた体験でも、のみバスをうまく使えば意外といろいろなところに自由に行くことが出来ます。まだ車があるうちに公共交通も知っておく努力が、市民の側にも必要ですし、運営する側にもそれを伝える努力が必要だと感じました。

今後への期待

能美市コミュニティバスデータが公開され、Google Mapsに掲載されたことは、近隣の市にとっても刺激になったようです。是非この流れが続いて、この後もデータ公開が続くことを願っています。また、Google以外の乗換案内サービス事業者に関しても、ぜひオープンデータ公開を後押しするメッセージがあればと思っています。

オープンデータを利用したアプリとして、今回はGoogle Mapsを紹介しましたが、もちろん誰でもあたらしいアプリを開発出来ます。能美市には北陸先端科学技術大学院大学JAIST)があり、IT人材も豊富です。ぜひ先進的なデータ環境を舞台に、あたらしいアイディアの詰まったアプリが次々と開発されることを期待しています。

今回のデータ整備の技術的な部分に関しては、アイパブリッシング株式会社の努力がありましたが、今後こうした取り組みが拡がるためには、より簡単にデータ整備が出来るようなツールの充実が必要です。OpenTrans.itでは簡易なWeb入力インタフェースを用意していますが、より洗練されて使いやすいデータ整備ツールが充実することが必要です。

データ整備はいちどですむ取り組みではなく、今後継続的に更新してゆくことこそ重要です。時刻表改正のたびのデータ整備を容易にするためにも、 理想を言えば、いちど整備したデータから、運輸局への届出、バス停へ掲示する時刻表、車内アナウンスや運賃箱向けのデータなどが自動的に出力されるようなワークフローが出来ることが望ましいです。

講演の中でも触れたのですが、オープンデータの公開は単にデータが拡がることでバス利用が便利になるだけでなく、データの公開が、新たにバスサービスを考えるきっかけに繋がります。具体的な例としては、アプリで何件の検索が行われるのか、どこの区間で検索が多いか、何時間も待たせる検索結果が何件出ているかなど、アプリの利用ログデータを集計することで、バス路線を評価し、より良いサービスを検討する際の基礎データが得られたりします。

現状では、まずは乗換案内サービス事業者へデータを提供するまでが目標となっています。しかしその先に、公共交通事業者や乗換案内サービス事業者、市民や自治体などが力を合わせて、より良い移動サービスを構築していく未来があると思っています。そんな未来を実現するために、私も力を尽くしたいと思っています。